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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/2953
Título: | Revisão sistemática sobre deep learning aplicado a detecção de cyber ataques |
Título(s) alternativo(s): | Systematic review on deep learning applied to detection of cyber attacks |
Autor(es): | SILVA, Bruna Luisa do Amaral da |
Orientador(es): | ANDRADE, Kleber de Oliveira |
Outro(s) contribuidor(es): | GODOY, Henri Alves de SOFFNER, Renato Kraide |
Tipo documental: | Monografia |
Palavras-chave: | Segurança em sistemas de informação |
Data do documento: | 28-Jun-2018 |
Editor: | 004 |
Referência Bibliográfica: | SILVA, Bruna Luisa do Amaral da. Revisão sistemática sobre deep learning aplicado a detecção de cyber ataques, 2018. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em Segurança da Informação) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2018 |
Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo situar o leitor sobre a situação atual das pesquisas relacionadas a aplicação de deep learning para detecção de cyber ataques para tal, inicialmente é explicado conceitos básicos referente a inteligência artificial, aprendizado de máquina, deep learning e cyber ataques, além de descrever os processos envolvidos na Revisão Sistemática de Literatura. Estudos relacionados ao tema foram selecionados, e então foi feita uma avaliação para identificar quais eram relevantes ou não para a revisão. Com a análise dos estudos aceitos, é possível identificar através da métrica de acuracidade a efetividade da aplicação de algortimos de deep learning na detecção dos mais diversos tipos de cyber ataques como, malwares, ataques de intrusão, ataques web, detecção de anomalias e ataques em redes sem fio. O resultado médio alcançado pelos trabalhos analisados foi de 95% de acurácia |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/2953 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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