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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25484
Título: | Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural |
Título(s) alternativo(s): | Automating the identification of toxic comments on the internet using crowdsourcing and natural language processing |
Autor(es): | ALMEIDA, Tauã Gomes de |
Orientador(es): | DEZANI, Adriana Alvarenga DEZANI, Henrique |
Outro(s) contribuidor(es): | SILVA, Djalma Domingos da MARRANGHELLO, Norian |
Tipo documental: | Artigo científico |
Palavras-chave: | Processamento de texto;Machine learning;Análise de dados;Redes sociais;Preconceito |
Data do documento: | 14-Jul-2020 |
Editor: | 121 |
Referência Bibliográfica: | ALMEIDA, Tauã Gomes de. Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2020. |
Resumo: | O surgimento da Internet proporcionou diversos benefícios para a humanidade, tais como o aumento na velocidade da troca de informações, comunicação a distância em tempo real e o aumento de mídias que pudessem expressar suas emoções e opiniões. Por outro lado, estas facilidades também permitiram que pessoas mal-intecionadas publicassem discursos de ódio e intolerância. Devido a tais problemas, as mídias públicas buscam meios, automatizados, de bloquear, omitir e excluir textos e comentários que possam se encaixar nessas categorias. Portanto, no presente trabalho, objetivou-se utilizar o método de raspagem dos comentários do website (webscraping) rotulá-los com opiniões públicas (crowdsourcing) e, por fim, aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para identificar automaticamente os comentários tóxicos escritos em português do Brasil. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25484 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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