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Título: Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural
Título(s) alternativo(s): Automating the identification of toxic comments on the internet using crowdsourcing and natural language processing
Autor(es): ALMEIDA, Tauã Gomes de
Orientador(es): DEZANI, Adriana Alvarenga
DEZANI, Henrique
Outro(s) contribuidor(es): SILVA, Djalma Domingos da
MARRANGHELLO, Norian
Tipo documental: Artigo científico
Palavras-chave: Processamento de texto;Machine learning;Análise de dados;Redes sociais;Preconceito
Data do documento: 14-Jul-2020
Editor: 121
Referência Bibliográfica: ALMEIDA, Tauã Gomes de. Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2020.
Resumo: O surgimento da Internet proporcionou diversos benefícios para a humanidade, tais como o aumento na velocidade da troca de informações, comunicação a distância em tempo real e o aumento de mídias que pudessem expressar suas emoções e opiniões. Por outro lado, estas facilidades também permitiram que pessoas mal-intecionadas publicassem discursos de ódio e intolerância. Devido a tais problemas, as mídias públicas buscam meios, automatizados, de bloquear, omitir e excluir textos e comentários que possam se encaixar nessas categorias. Portanto, no presente trabalho, objetivou-se utilizar o método de raspagem dos comentários do website (webscraping) rotulá-los com opiniões públicas (crowdsourcing) e, por fim, aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para identificar automaticamente os comentários tóxicos escritos em português do Brasil.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25484
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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