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dc.contributor.advisorDEZANI, Adriana Alvarenga-
dc.contributor.advisorDEZANI, Henrique-
dc.contributor.authorALMEIDA, Tauã Gomes de-
dc.contributor.otherSILVA, Djalma Domingos da-
dc.contributor.otherMARRANGHELLO, Norian-
dc.date.accessioned2024-10-24T20:29:51Z-
dc.date.available2024-10-24T20:29:51Z-
dc.date.issued2020-07-14-
dc.identifier.citationALMEIDA, Tauã Gomes de. Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25484-
dc.description.abstractO surgimento da Internet proporcionou diversos benefícios para a humanidade, tais como o aumento na velocidade da troca de informações, comunicação a distância em tempo real e o aumento de mídias que pudessem expressar suas emoções e opiniões. Por outro lado, estas facilidades também permitiram que pessoas mal-intecionadas publicassem discursos de ódio e intolerância. Devido a tais problemas, as mídias públicas buscam meios, automatizados, de bloquear, omitir e excluir textos e comentários que possam se encaixar nessas categorias. Portanto, no presente trabalho, objetivou-se utilizar o método de raspagem dos comentários do website (webscraping) rotulá-los com opiniões públicas (crowdsourcing) e, por fim, aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para identificar automaticamente os comentários tóxicos escritos em português do Brasil.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Informática para Negóciospt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher121pt_BR
dc.subjectProcessamento de textopt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.subjectPreconceitopt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleAutomatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.title.alternativeAutomating the identification of toxic comments on the internet using crowdsourcing and natural language processingpt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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