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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25484
Title: | Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural |
Other Titles: | Automating the identification of toxic comments on the internet using crowdsourcing and natural language processing |
Authors: | ALMEIDA, Tauã Gomes de |
Advisor: | DEZANI, Adriana Alvarenga DEZANI, Henrique |
Other contributor: | SILVA, Djalma Domingos da MARRANGHELLO, Norian |
type of document: | Artigo científico |
Keywords: | Processamento de texto;Machine learning;Análise de dados;Redes sociais;Preconceito |
Issue Date: | 14-Jul-2020 |
Publisher: | 121 |
Citation: | ALMEIDA, Tauã Gomes de. Automatizando a identificação de comentários tóxicos na internet utilizando crowdsourcing e processamento de linguagem natural. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2020. |
Abstract: | O surgimento da Internet proporcionou diversos benefícios para a humanidade, tais como o aumento na velocidade da troca de informações, comunicação a distância em tempo real e o aumento de mídias que pudessem expressar suas emoções e opiniões. Por outro lado, estas facilidades também permitiram que pessoas mal-intecionadas publicassem discursos de ódio e intolerância. Devido a tais problemas, as mídias públicas buscam meios, automatizados, de bloquear, omitir e excluir textos e comentários que possam se encaixar nessas categorias. Portanto, no presente trabalho, objetivou-se utilizar o método de raspagem dos comentários do website (webscraping) rotulá-los com opiniões públicas (crowdsourcing) e, por fim, aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para identificar automaticamente os comentários tóxicos escritos em português do Brasil. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25484 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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