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Título: Comparação das técnicas de extração de características em texto aplicado à mineração de opinião
Título(s) alternativo(s): Comparison of text feature extraction techniques applied to opinion mining
Autor(es): NEPOMUCENO, Marilla Eduarda Leite
TRÍDICO, Pedro Henrique Melchiori
Orientador(es): DEZANI, Henrique
Outro(s) contribuidor(es): CARLSON FILHO, Carlos Magnus
FUKABORI, Flávio Takao
Tipo documental: Artigo científico
Palavras-chave: Análise de dados;Machine learning;Processamento de texto;Satisfação do consumidor
Data do documento: 2-Dez-2021
Editor: 121
Referência Bibliográfica: NEPOMUCENO, Marilla Eduarda Leite; TRÍDICO, Pedro Henrique Melchiori. Comparação das técnicas de extração de características em texto aplicado à mineração de opinião. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2021.
Resumo: Este artigo consiste na comparação das extrações de características na mineração de opinião utilizando um corpus de avaliações online de clientes. A comparação aconteceu entre os métodos Bag of Words, TF-IDF e Word2Vec, os resultados do tempo de execução e precisão do modelo apresentados através da matriz de confusão levaram à conclusão que a melhor técnica varia de acordo com o objetivo da análise.
This article consists of comparing the extractions of characteristics in opinion mining using a corpus of online customer reviews. The comparison occurred between the Methods Bag of Words, TF-IDF and Word2Vec, the results of the execution time and accuracy of the model presented through the confusion matrix led to the conclusion that the best technique varies according to the purpose of the analysis.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24975
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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