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dc.contributor.advisorDEZANI, Henrique-
dc.contributor.authorNEPOMUCENO, Marilla Eduarda Leite-
dc.contributor.authorTRÍDICO, Pedro Henrique Melchiori-
dc.contributor.otherCARLSON FILHO, Carlos Magnus-
dc.contributor.otherFUKABORI, Flávio Takao-
dc.date.accessioned2024-10-14T19:22:58Z-
dc.date.available2024-10-14T19:22:58Z-
dc.date.issued2021-12-02-
dc.identifier.citationNEPOMUCENO, Marilla Eduarda Leite; TRÍDICO, Pedro Henrique Melchiori. Comparação das técnicas de extração de características em texto aplicado à mineração de opinião. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24975-
dc.description.abstractEste artigo consiste na comparação das extrações de características na mineração de opinião utilizando um corpus de avaliações online de clientes. A comparação aconteceu entre os métodos Bag of Words, TF-IDF e Word2Vec, os resultados do tempo de execução e precisão do modelo apresentados através da matriz de confusão levaram à conclusão que a melhor técnica varia de acordo com o objetivo da análise.pt_BR
dc.description.abstractThis article consists of comparing the extractions of characteristics in opinion mining using a corpus of online customer reviews. The comparison occurred between the Methods Bag of Words, TF-IDF and Word2Vec, the results of the execution time and accuracy of the model presented through the confusion matrix led to the conclusion that the best technique varies according to the purpose of the analysis.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Informática para Negóciospt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher121pt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectProcessamento de textopt_BR
dc.subjectSatisfação do consumidorpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleComparação das técnicas de extração de características em texto aplicado à mineração de opiniãopt_BR
dc.title.alternativeComparison of text feature extraction techniques applied to opinion miningpt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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