Utilização de Big Data na otimização de pulverização agrícola

Abstract

O presente trabalho aborda como o Big Data tem se tornado cada vez mais importante durante as operações de pulverizadores agrícolas. A tecnologia junto com a agricultura de precisão desempenha um papel estratégico conectando diferentes etapas da produção e promovendo informações para uma melhor tomada de decisão. A nova era digital tem sido marcada pela integração de máquinas com inteligência artificial, sensores e análise de grande volume de dados. O uso do Big Data para as operações com pulverizadores agrícolas permitiu analisar diversas variáveis ambientais e climáticas, criando padrões de aplicações, reduzindo o impacto ambiental e otimizando o uso de defensivos agrícolas. Produtores rurais procuram cada vez mais se adaptar às novas formas de adquirir informações sobre sua lavoura, porém ainda passam por muitas dificuldades devido à falta de formação tecnológica e mão de obra qualificada. A ausência de capacitação técnica e de treinamentos para os operadores, dificulta a interpretação de dados podendo comprometer a eficiência das aplicações nas áreas destinadas. Pulverizadores autopropelido são máquinas agrícolas com tecnologia embarcada, alta precisão e eficiência de aplicação de insumos, contribuindo para o controle e redução de custos. A partir de uma revisão bibliográfica e da análise de casos de uso, evidencia-se que o Big Data possibilita maior controle sobre variáveis de campo, aprimorando a tomada de decisão e a eficiência no uso de insumos. Observa-se, contudo, a necessidade de capacitação técnica e investimento em infraestrutura para adoção efetiva dessas tecnologias.