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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23142
Título: | Inteligência artificial na gestão da informação |
Título(s) alternativo(s): | Artificial Intelligence in information management |
Autor(es): | CANTON, Eduardo Helou Giraldeli MIGUEL, Renan Piranga |
Orientador(es): | MACHADO, Andréia de Oliveira |
Outro(s) contribuidor(es): | PEPECE JUNIOR, Antônio Rafael OLIVA, Rafael Augusto |
Tipo documental: | Artigo científico |
Palavras-chave: | Inteligência artificial;Sistema ERP |
Data do documento: | 20-Jun-2024 |
Editor: | 275 |
Referência Bibliográfica: | CANTON, Eduardo Helou Giraldeli; MIGUEL, Renan Pirangua. Inteligência artificial na gestão da informação.S.P, 2024. Trabalho de conclusão de curso. (Curso superior de tecnologia em tecnologia da informação). Faculdade de Tecnologia de Assis, Prof. Dr. José Luiz Guimarães. Assis, 2024. |
Resumo: | Neste trabalho de graduação foram explorados os
conceitos de Informação, Inteligência Artificial e
Gestão da Informação. Com o objetivo de investigar o
potencial da IA em auxiliar a Gestão da Informação
nas organizações, propondo que a combinação de
ambas pode redefinir os métodos tradicionais de
gerenciamento de dados e melhorar a tomada de
decisões. A pesquisa explora mecanismos de IA
aplicáveis à Gestão da Informação, destacando
ferramentas como sistemas de recomendação, chatbots
e ERPs inteligentes (i-ERP), que demonstram
melhorias significativas na eficiência operacional e na
competitividade das empresas. Os resultados mostram
que a IA não apenas aprimora a análise de grandes
volumes de dados, mas também facilita a automação
de processos e a antecipação de tendências, conforme
ilustrado por casos de sucesso de empresas como
Oracle, SAP e Microsoft. In this undergraduate thesis, the concepts of Information, Artificial Intelligence (AI), and Information Management were explored. The main objective was to understand the potential of AI in assisting Information Management within organizations, proposing that their combination could redefine traditional data management methods and improve decision-making processes. The research delves into AI mechanisms applicable to Information Management, highlighting tools such as recommendation systems, chatbots, and intelligent ERPs (i-ERP), which show significant improvements in operational efficiency and company competitiveness. The results indicate that AI not only enhances the analysis of large data volumes but also facilitates process automation and trend anticipation, as illustrated by success cases from companies like Oracle, SAP, and Microsoft. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23142 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de conclusão de curso |
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