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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23128
Title: | Banco de Dados NOSQL vs. Banco de Dados Relacional: Uma análise comparativa. |
Other Titles: | NOSQL Database vs. Relational Database: A comparative analysis. |
Authors: | BASTOS, Marcos Paulo Silva Souza |
Advisor: | PEPECE JUNIOR, Antônio Rafael |
Other contributor: | GOMES, Júlio Marcos Ana Luíza Godoy Pulcinelli, Pulcinelli |
type of document: | Artigo científico |
Keywords: | Banco de dados;Sql |
Issue Date: | 20-Jun-2024 |
Publisher: | 275 |
Citation: | BASTOS, Banco de dados NOSQL vs. banco de dados relacional: uma análise comparativa. S.P, 2024. Trabalho de conclusão de curso. (Curso superior de tecnologia em tecnologia da informação). Faculdade de Tecnologia de Assis, Prof. Dr. José Luiz Guimarães. Assis, 2024 |
Abstract: | Com o passar dos anos, o volume de dados gerados mundialmente
tem aumentado exponencialmente. Sabendo que dados são um dos
principais pilares para tomadas de decisões e criação de estratégias
empresariais mais assertivas e que a velocidade que estes dados são
processados impactam diretamente no poder de ação destas
empresas, inclusive para a sua sobrevivência em um mercado cada
vez mais voraz, se torna necessário discutirmos como tais dados
serão organizados e tratados pelos principais modelos de bancos de
dados utilizados atualmente. O presente artigo apresenta uma análise
comparativa entre bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) e bancos
de dados relacionais, com o objetivo de avaliar seus desempenhos,
flexibilidades de esquema e confiabilidade em cenários do mundo real.
A análise e comparação foi realizada com os bancos de dados
gratuitos mais utilizados em cada categoria: MongoDB e MySQL. Foi
utilizada uma metodologia cuidadosa para avaliar o desempenho, a
escalabilidade e a flexibilidade do esquema de cada sistema. Over the years, the volume of data generated worldwide has increased exponentially. Knowing that data is one of the main pillars for decision making and the creation of more assertive business strategies, and that the speed at which this data is processed directly impacts the power of action of these companies, even for their survival in an increasingly voracious market, it becomes necessary to discuss how such data will be organized and handled by the main database models currently in use. This article presents a comparative analysis between NoSQL (Not Only SQL) databases and relational databases, with the aim of evaluating their performance, schema flexibility, and reliability in real-world scenarios. The analysis and comparison were conducted with the most used free databases in each category: MongoDB and MySQL. A careful methodology was used to evaluate the performance, scalability, and schema flexibility of each system |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23128 |
Appears in Collections: | Trabalhos de conclusão de curso |
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