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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23128
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | PEPECE JUNIOR, Antônio Rafael | - |
dc.contributor.author | BASTOS, Marcos Paulo Silva Souza | - |
dc.contributor.other | GOMES, Júlio Marcos | - |
dc.contributor.other | Ana Luíza Godoy Pulcinelli, Pulcinelli | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-03T14:43:19Z | - |
dc.date.available | 2024-09-03T14:43:19Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-20 | - |
dc.identifier.citation | BASTOS, Banco de dados NOSQL vs. banco de dados relacional: uma análise comparativa. S.P, 2024. Trabalho de conclusão de curso. (Curso superior de tecnologia em tecnologia da informação). Faculdade de Tecnologia de Assis, Prof. Dr. José Luiz Guimarães. Assis, 2024 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23128 | - |
dc.description.abstract | Com o passar dos anos, o volume de dados gerados mundialmente tem aumentado exponencialmente. Sabendo que dados são um dos principais pilares para tomadas de decisões e criação de estratégias empresariais mais assertivas e que a velocidade que estes dados são processados impactam diretamente no poder de ação destas empresas, inclusive para a sua sobrevivência em um mercado cada vez mais voraz, se torna necessário discutirmos como tais dados serão organizados e tratados pelos principais modelos de bancos de dados utilizados atualmente. O presente artigo apresenta uma análise comparativa entre bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) e bancos de dados relacionais, com o objetivo de avaliar seus desempenhos, flexibilidades de esquema e confiabilidade em cenários do mundo real. A análise e comparação foi realizada com os bancos de dados gratuitos mais utilizados em cada categoria: MongoDB e MySQL. Foi utilizada uma metodologia cuidadosa para avaliar o desempenho, a escalabilidade e a flexibilidade do esquema de cada sistema. | pt_BR |
dc.description.abstract | Over the years, the volume of data generated worldwide has increased exponentially. Knowing that data is one of the main pillars for decision making and the creation of more assertive business strategies, and that the speed at which this data is processed directly impacts the power of action of these companies, even for their survival in an increasingly voracious market, it becomes necessary to discuss how such data will be organized and handled by the main database models currently in use. This article presents a comparative analysis between NoSQL (Not Only SQL) databases and relational databases, with the aim of evaluating their performance, schema flexibility, and reliability in real-world scenarios. The analysis and comparison were conducted with the most used free databases in each category: MongoDB and MySQL. A careful methodology was used to evaluate the performance, scalability, and schema flexibility of each system | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 275 | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | Sql | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Banco de Dados NOSQL vs. Banco de Dados Relacional: Uma análise comparativa. | pt_BR |
dc.title.alternative | NOSQL Database vs. Relational Database: A comparative analysis. | pt_BR |
dc.type | Artigo científico | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de conclusão de curso |
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Banco de Dados NOSQL vs. Banco de Dados Relacional Uma análise comparativa..pdf | 392.17 kB | Adobe PDF | View/Open |
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