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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/21904
Title: | Redes neurais artificiais aplicadas no processo de reconhecimento de sinais de livras |
Authors: | CHAVES, Jacqueline Santos |
Advisor: | LIMA, Fernando Parra dos Anjos |
Other contributor: | BALBINO, Fernando Cesar SOUZA, Simone Silva Frutuoso de |
type of document: | Monografia |
Keywords: | Redes neurais |
Issue Date: | 2014 |
Publisher: | 177 |
Citation: | CHAVES, Jacqueline Santos. Redes neurais artificiais aplicadas no processo de reconhecimento de sinais de libras. 2014. Trabalho de Graduação ( Tecnólogo em Análise e desenvolvimento de sistemas) - Fatec Araçatuba - Prof. Fernando Amaral de Almeida Prado, Araçatuba, 2014. |
Abstract: | Um sonho do ser humano, ainda não alcançado, é criar máquinas ou sistemas que saibam
tomar decisões por si próprias e realizem ações de acordo com as circunstâncias do ambiente
em que estão. As redes neurais artificiais são baseadas no cérebro humano e apesar de muitas
pesquisas já feitas nesta área, o que se obteve até os dias atuais é muito pouco, comparado ao
que o cérebro é capaz de fazer. No entanto, os avanços conquistados têm se mostrado bastante
significativos e importantes. Neste trabalho, as redes neurais artificias são aplicadas no
reconhecimento de imagens digitais de sinais de Libras. Para isso, definiu-se a criação de uma
rede neural artificial de Hopfield utilizando-se como ferramenta a plataforma MATLAB®,
que é específica para o manuseio de vetores e matrizes, facilitando assim a implementação de
redes neurais artificiais human dream, not yet achieved, is to create machines or systems that which know how to make decisions for themselves and execute actions according to the circumstances of the environment. Artificial neural networks are based on the human brain and despite a lot of research has already been done in this area, the achievements up to the present are few compared to what the brain is able to do. However, they have been quite significant and important. In this work, the artificial neural network are applied in the recognition of digital images for signs of Libras. To do so, it was set the creation of an artificial neural Hopfield network using the appliance MATLAB®, which is specific for handling vectors and matrices, thus facilitating the implementation of artificial neural networks. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/21904 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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