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dc.contributor.advisorLIMA, Fernando Parra dos Anjos-
dc.contributor.authorCHAVES, Jacqueline Santos-
dc.contributor.otherBALBINO, Fernando Cesar-
dc.contributor.otherSOUZA, Simone Silva Frutuoso de-
dc.date.accessioned2024-08-05T17:44:35Z-
dc.date.available2024-08-05T17:44:35Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationCHAVES, Jacqueline Santos. Redes neurais artificiais aplicadas no processo de reconhecimento de sinais de libras. 2014. Trabalho de Graduação ( Tecnólogo em Análise e desenvolvimento de sistemas) - Fatec Araçatuba - Prof. Fernando Amaral de Almeida Prado, Araçatuba, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/21904-
dc.description.abstractUm sonho do ser humano, ainda não alcançado, é criar máquinas ou sistemas que saibam tomar decisões por si próprias e realizem ações de acordo com as circunstâncias do ambiente em que estão. As redes neurais artificiais são baseadas no cérebro humano e apesar de muitas pesquisas já feitas nesta área, o que se obteve até os dias atuais é muito pouco, comparado ao que o cérebro é capaz de fazer. No entanto, os avanços conquistados têm se mostrado bastante significativos e importantes. Neste trabalho, as redes neurais artificias são aplicadas no reconhecimento de imagens digitais de sinais de Libras. Para isso, definiu-se a criação de uma rede neural artificial de Hopfield utilizando-se como ferramenta a plataforma MATLAB®, que é específica para o manuseio de vetores e matrizes, facilitando assim a implementação de redes neurais artificiaispt_BR
dc.description.abstracthuman dream, not yet achieved, is to create machines or systems that which know how to make decisions for themselves and execute actions according to the circumstances of the environment. Artificial neural networks are based on the human brain and despite a lot of research has already been done in this area, the achievements up to the present are few compared to what the brain is able to do. However, they have been quite significant and important. In this work, the artificial neural network are applied in the recognition of digital images for signs of Libras. To do so, it was set the creation of an artificial neural Hopfield network using the appliance MATLAB®, which is specific for handling vectors and matrices, thus facilitating the implementation of artificial neural networks.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher177pt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleRedes neurais artificiais aplicadas no processo de reconhecimento de sinais de livraspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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