Machine learning com banco de dados data warehouse bigquery: criação de um modelo para precificação do valor de um imóvel

Abstract

O mercado imobiliário é um setor de destaque dentro da economia brasileira, sendo responsável por gerar empregos e renda no país. Apesar de ser um setor bastante rentável, a precificação do imóvel é uma tarefa complexa que envolve diversos aspectos como localização, vizinhança, tipo de construção, segurança, estado de conservação, entre outros aspectos. O objetivo desta pesquisa é de criar um modelo de machine learning para precificar o valor de um imóvel a partir de dados históricos e públicos de vendas de casas armazenados em um banco de dados data warehouse. O modelo foi construído via linguagem Structured Query Language (SQL) no data warehouse BigQuery do Google, utilizando o BigQuery ML, uma ferramenta de construção de modelos de machine learning em nuvem. Dessa forma, possibilitando treinar um modelo que possa auxiliar na precificação de novos imóveis. Conclui-se com este trabalho que o modelo foi criado com sucesso utilizando o BigQuery ML, e a sua aplicação pode auxiliar na tarefa de precificação de imóveis.