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Title: Aplicativo que gera enriquecimento semântico de dados abertos: estudo de caso do metrô de São Paulo
Other Titles: Application that generates semantic enrichment of open data: case study of the São Paulo subway
Authors: SILVA, Giovane Santos
LUZ, Larissa Pavarini da
type of document: Artigo científico
Keywords: Semântica;Dados abertos
Issue Date: 12-Oct-2020
Publisher: 119
Citation: SANTOS, Giovane Santos; LUZ, Larissa Pavarini da. Aplicativo que gera enriquecimento semântico de dados abertos: estudo de caso do metrô de São Paulo. Revista e-F@tec, Garça, v.10, n.1, out. 2020. Disponível em: https://pesquisafatec.com.br/ojs/index.php/efatec/article/view/206
Abstract: O presente trabalho apresenta a proposta de um aplicativo que gera enriquecimento semântico a partir de dados abertos na Web, tendo como estudo de caso os dados do metrô da cidade de São Paulo. O metrô é um meio de transporte extremamente importante principalmente em cidades grandes, no Brasil cidades como Rio de Janeiro e São Paulo são movidos por esse meio de transporte tão importante. Verifica-se então, que ainda hoje, além da importância da locomoção há também a importância de saber as linhas e as possibilidades de funcionamento dele. Essas informações são ricas e preciosas para o cotidiano das pessoas. Baseado nesse contexto, e na linha de pesquisa que envolve dados abertos e informações do transporte público, realizou-se uma pesquisa exploratória por meio de estudo bibliográfico, e aplicado. Desta forma a abordagem do trabalho foi qualitativa, pois foi feito um levantamento e análise desses dados, trazendo como resultados parciais o desenvolvimento de um aplicativo com a base no enriquecimento semântico de dados.
URI: http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/6187
ISSN: 2317-451X
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