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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3181
Title: | Controle de acesso por reconhecimento facial e controle de ambientes |
Other Titles: | Facial recognition access control and environment control |
Authors: | MORIGGI FILHO, Eduardo |
Advisor: | ANDRADE, Kleber de Oliveira |
Other contributor: | FUJITA, Murilo ROCCIA, Clerivaldo José |
type of document: | Monografia |
Keywords: | Inteligência artificial;Biometria;Internet das coisas |
Issue Date: | 6-Dec-2018 |
Publisher: | 004 |
Citation: | MORIGGI FILHO, Eduardo. Controle de acesso por reconhecimento facial e controle de ambientes, 2018. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2018 |
Abstract: | O reconhecimento facial está presente no dia a dia da sociedade, seja através de biometria facial, aplicativos de entretenimento, análise forense, entre outros. A segurança é um dos assuntos mais discutidos na sociedade, por este motivo, desenvolver tecnologia para garantir a segurança é essencial. Este projeto vem para solucionar um problema de segurança no que diz respeito ao controle de acesso, que através do reconhecimento facial controlará o acesso a locais restritos, permitindo a entrada somente de pessoas previamente autorizadas com sua face cadastrada no sistema. É fascinante a aplicação do reconhecimento facial, algo que os seres humanos fazem de forma relativamente fácil, a uma máquina. Porém, apesar de o reconhecimento facial ser uma tarefa relativamente fácil para os seres humanos, para as máquinas o desafio parece ser muito maior, pois, apesar de já haver algoritmos que trabalhem com alta precisão, o rosto humano tem uma grande diversidade de caraterísticas e quando aplicado a algoritmos de reconhecimento facial em tempo real, está submetido a variações de luz, posição do rosto etc. Por esse motivo os algoritmos trabalham melhor em ambientes controlados. Os procedimentos para o desenvolvimento da aplicação para reconhecimento facial são basicamente, detectar faces através de um modelo em cascata conhecido como técnica de Viola Jones, a seguir, deve-se extrair um conjunto de dados contendo faces através da câmera RGB do Kinect, treiná-los e classificá-los de forma que seja gerada uma saída de um vetor de características, que quando comparado à outras faces é obtido um valor de confiabilidade, podendo definir se a face pertence ou não à pessoa de interesse. A parte física deste projeto foi elaborada com base no Rasbperry Pi versão 3B Plus, em conjunto com dispositivos e sensores, sendo todos alojados dentro de uma caixa metálica de forma compacta e segura. O módulo web deste projeto aborda o controle de ambientes, que torna possível a visualização e controle de dados de temperatura, umidade e acesso. Além de tornar possível o controle de dispositivos através do computador, tablet, celular ou qualquer outro dispositivo que possua um navegador de internet. |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3181 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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