A-Commerce: sistema autônomo em mercados varejistas

Abstract

As filas em supermercados são um problema frequente, especialmente em horários de pico e dias especiais, causando desconforto aos clientes que precisam esperar por muito tempo. Além do incômodo, as filas também geram problemas de higiene, como evidenciado durante a pandemia de COVID-19 em 2020, quando ir ao mercado se tornou mais preocupante devido ao aumento do risco de contaminação pelo vírus.O trabalho propõe um sistema A-Commerce, desenvolvido sob os conceitos de modelagem e progamação orientada a objetos com as tecnologias Java Web, HTML, CSS e banco de dados PostgreSql. O objetivo do sistema é eliminar as filas em supermercados, permitindo que os usuários comprem produtos e saiam sem passar no caixa. Os usuários criam uma conta, escaneiam o QR Code dos produtos, sendo esse código gerado a partir do código de barras do produto, para adicioná-los ao carrinho, e o pagamento é debitado automaticamente da conta ao final da compra. Desse modo, beneficia pessoas com vidas agitadas que desejam otimizar o tempo nas compras.

Queues in supermarkets are a frequent problem, especially at peak times and on special days, causing discomfort for customers who have to wait for a long time. In addition to the inconvenience, queues also generate hygiene problems, as evidenced during the COVID-19 pandemic in 2020, when going to the market became more worrying due to the increased risk of contamination by the virus.This paper proposes an A-Commerce system, developed under the concepts of object-oriented modelling and programming with Java Web, HTML, CSS and PostgreSql database technologies. The aim of the system is to eliminate queues in supermarkets, allowing users to buy products and leave without going through the checkout. Users create an account, scan the QR Code of the products, which is generated from the product's barcode, to add them to the basket, and payment is automatically debited from the account at the end of the purchase. In this way, it benefits people with busy lives who want to optimise their shopping time.