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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29059| Title: | Evoluindo com a IA: novas fronteiras para empreendedores |
| Authors: | NUNES, CAUÃ GERRARD FERREIRA BESERRA, JOÃO VITOR PAZ SILVA, THIAGO AMARO DA |
| Advisor: | Stringuetto, Anelise Neves, Diego Silva |
| Other contributor: | KATAYOSE, RENÊ ETSUO |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Redes sociais |
| Issue Date: | 5-Dec-2024 |
| Publisher: | 191 |
| Citation: | BROOKS, David. A Segunda Montanha: A Busca por uma Vida com Mais Sentido. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2019. 368 p. DAVENPORT, Thomas; KIM, Jeanne. Competing on Analytics: The New Science of Winning. Boston: Harvard Business School Press, 2007. 240 p. KOTLER, Philip; KELLER, Kevin Lane. Administração de Marketing. 14. ed. São Paulo: Pearson, 2012. 816 p. MACHADO, Eduardo Santini. Marketing Digital: Estratégias e Experiências. Rio de Janeiro: Editora FGV, 2020. 216 p. PORTER, Michael. Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. New York: Free Press, 1980. 397 p. SHAPIRO, Carl. Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy. Boston: Harvard Business School Press, 1999. 352 p. SANTOS, Fernanda Maria dos. Marketing no Século XXI: Impactos da Transformação Digital. São Paulo, 2018. 102 f. TCC (Graduação em Marketing) – Escola de Comunicação, Universidade de São Paulo. VIEIRA, João Carlos. Inovação e Criatividade no Marketing Digital. Anais do Congresso de Marketing Digital, 5., 2020, São Paulo. Marketing Digital: Avanços e Estratégias. São Paulo: Editora Acadêmica, 2020. 524 p. MARIN, Enrico. Transformações Digitais: O Impacto da Inteligência Artificial nos Negócios. Disponível em: https://www.revistadigital.com/ia-negocios. Acesso em: 10 nov. 2024. SOUZA, Ana Carolina. Inteligência Artificial e o Futuro do Marketing Digital. Disponível em: https://www.digitalfuture.com/ia-marketing. Acesso em: 15 nov. 2024. HENDERSON, James; VENKATRAMAN, Nitin. Strategic Alignment: Leveraging Information Technology for Transforming Organizations. IBM Systems Journal, vol. 38, p. 472–484, 1999. |
| Abstract: | O Este trabalho tem como objetivo investigar como a Inteligência Artificial (IA) pode otimizar o engajamento nas redes sociais de comércios, fortalecendo a conexão com o público-alvo e impulsionando o crescimento dos negócios. A pesquisa abordará as principais ferramentas de IA para criação e otimização de conteúdo, a personalização de conteúdo e segmentação de público, e as melhores práticas para automação e gerenciamento de postagens. A metodologia será mista, combinando revisão bibliográfica, análise de casos e entrevistas com especialistas. A pesquisa destacará os benefícios da IA na melhoria das métricas de engajamento e publicidade, além de propor um plano de implementação adequado para o contexto dos comércios. PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Artificial, engajamento, redes sociais, personalização, automação, |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/29059 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| 3M - B - InteligArtificial - Caua-JoaoPaz-Thiago.pdf | 678.35 kB | Adobe PDF | View/Open |
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