Previsão de medida de peso em bovinos por imagens utilizando redes neurais convolucionais.

Abstract

O presente estudo apresenta uma proposta para realizar a previsão de medidas de peso em bovinos por meio de técnicas de aprendizado de máquina utilizando imagens. A pesagem de bovinos é crucial para otimizar a produção e garantir o bem-estar animal, mas o método tradicional pode causar estresse nos mesmos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo baseado em redes neurais profundas para estimar o peso dos bovinos através da análise de imagens, minimizando a necessidade de manejo direto. As principais contribuições incluem a proposta de um modelo de redes profundas, a comparação de diferentes filtros de imagens (RGB e Tons de Cinza) e a análise de diferentes perspectivas do gado (lateral e frontal). Os resultados esperados buscam validar a eficiência do modelo proposto e contribuir para práticas mais sustentáveis e eficientes na pecuária.

This present study presents a proposal to carry out the predicting cattle weight measurements using machine learning techniques with images. Weighing cattle is crucial to optimize production and ensure animal welfare, but traditional methods can cause stress. The aim of this work is to develop a model based on deep neural networks to estimate cattle weight through image analysis, minimizing the need for direct handling. The main contributions include the proposal of a deep neural network model, the comparison of different image filters (RGB and Grayscale), and the analysis of different cattle perspectives (side and front). The expected results aim to validate the efficiency of the proposed model and contribute to more sustainable and efficient practices in livestock farming.