Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25977
Title: | Aplicação da ferramenta de mineração de dados na base de dados da Secretaria da Educação da Prefeitura da Estância Turística de Salto |
Other Titles: | Application of the data mining tool in the database Secretariat of Education of the Municipality of the Tourist Resort of Salto |
Authors: | SOUZA, David Lucas Azevedo e |
Advisor: | CAVERSAN, Fábio Lopes |
type of document: | Monografia |
Keywords: | Mineração de dados;Tomada de decisão |
Issue Date: | Jun-2009 |
Publisher: | 105 |
Citation: | SOUZA, David Lucas Azevedo e. Aplicação da ferramenta de mineração de dados na base de dados da Secretaria da Educação da Prefeitura da Estância Turística de Salto, 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática) - Faculdade de Tecnologia de Indaiatuba "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2009. |
Abstract: | Facilmente consegue-se armazenar alguns terabytes e até petabytes de dados, mas a extração de conhecimento útil no meio desta imensa base de dados torna-se prejudicada e impossível. Foi então que surgiu a necessidade de técnicas automáticas para a extração de conhecimento e mineração de dados é uma dessas técnicas. Mineração de dados possui característica multidisciplinar e seus processos podem ser divididos em três grandes etapas: pré-processamento, extração de padrões e pós-processamento, acrescenta-se uma etapa anterior, relacionada ao conhecimento de domínio, e uma etapa posterior ao processo, relacionada ao conhecimento extraído. Esses processos são iterativos e interativos. Mineração de dados possui tarefas que se divide em preditivas - regressão e classificação, e descritivas – clustering, sumarização e associação. Este trabalho propôs aplicar a técnica de mineração de dados para extração de padrões compreensíveis e úteis no auxilio a tomada de decisão. Levantou-se algumas perguntas junto aos especialistas da área e obteve-se algumas conclusões interessantes. Uma delas foi que a heterogeneidade das idades em uma classe EJA influencia na evasão dos alunos que há uma falha na triagem do beneficio Federal do Bolsa Família. Também criou-se uma metodologia na qual todos os municípios do Estado de São Paulo poderão utilizá-lo para extração de conhecimento nos dados da Prodesp referente ao seu município. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25977 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
David Lucas Azevedo e Souza.pdf Restricted Access | 1.9 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.