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dc.contributor.advisorTOMAZELA, Maria das Graças Junqueira Machado-
dc.contributor.authorSANTOS, Camila Henrique dos-
dc.contributor.otherFURGERI, Sérgio-
dc.contributor.otherALMEIDA, Ivanete Bellucci Pires de-
dc.date.accessioned2024-10-21T12:59:35Z-
dc.date.available2024-10-21T12:59:35Z-
dc.date.issued2014-10-26-
dc.identifier.citationSANTOS, Camila Henrique dos. Uma análise dos dados de acidentes de trânsito do Brasil utilizando a tecnologia de Data Warehouse, 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25292-
dc.description.abstractEstudos realizados mostram que no Brasil morre-se mais em acidentes de trânsito do que por câncer. Além disso, enquanto alguns países apresentam avanços em relação a melhora do trânsito em geral, as pesquisas sobre as condições do trânsito brasileiro constatam que o país agravou sua situação. Buscando melhor entender os problemas do trânsito brasileiro, este trabalho teve como objetivo utilizar a tecnologia de Data Warehouse para entender como poderia colaborar nessa análise. A tecnologia de data warehouse busca ajudar na tomada de decisões por meio de uma análise a um banco de dados multidimensional no qual os dados são classificados de acordo com sua importância e relevância para a organização. A pesquisa realizada neste trabalho analisou um banco de dados que contém informações sobre acidentes de trânsito no Brasil entre os anos de 2007 e 2009. Os dados, disponibilizados inicialmente em planilhas eletrônicas foram migrados para um banco de dados utilizando o SQL Server Integration Services 2008 que permite realizar o processo de extração, transformação e carga dos dados, assim como também possui uma solução para análise dos dados do data warehouse, chamada Analysis Services. Para melhor entendimento dos resultados das análises geradas pelos relatórios das consultas ao banco de dados, foram criados gráficos usando a ferramenta Microsoft Office Excel. Após a análise dos dados, foi constatado que a tecnologia de data warehouse é capaz de auxiliar no estudo do trânsito do país.pt_BR
dc.description.abstractStudies show that in Brazil more people die by car accidents than by cancer. Besides, while some countries show advance regarding general traffic improvement, researches about Brazilian traffic demonstrates that the country is in a worse situation. Trying to better understand Brazil’s traffic problems, this study objective is to use Data Warehouse technology in order to understand how to collaborate in this analysis. The Data Warehouse technology seeks to help on the decision making, through an analysis of a multidimensional database in which the data are classified according to its importance and relevance to the organization. The research held on this paper has analyzed a database that contains information about traffic accidents in Brazil between the years of 2007 and 2009. The data, initially provided in electronic spread sheets were migrated to a database using SQL Server Integration Services 2008 that allows performing the extract process, transformation and loading of the data, just as it also has an analysis solution to the Data Warehouse data, called Analysis Services. In order to achieve a better understanding of the analysis generated by the reports of the database queries, it was created graphics using the Microsoft Office Excel tool. After the data analysis, it was proved that the Data Warehouse technology is capable of helping on the country’s study of traffic conditions.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Banco de Dadospt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher105pt_BR
dc.subjectAcidentespt_BR
dc.subjectNormas de trânsitopt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleUma análise dos dados de acidentes de trânsito do Brasil utilizando a tecnologia de Data Warehousept_BR
dc.title.alternativeAn analysis of traffic accident data in Brazil using Data Warehouse technologypt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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