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dc.contributor.advisorCARLSON FILHO, Carlos Magnus-
dc.contributor.advisorDUCATTI, José Alexandre-
dc.contributor.authorSILVA, André Luiz Bento da-
dc.contributor.authorFERNANDES, Juan Domenick-
dc.contributor.otherMAURO, Paulo Sérgio Gaudêncio-
dc.contributor.otherANDRADE, Bruno Henrique-
dc.date.accessioned2024-10-18T15:42:11Z-
dc.date.available2024-10-18T15:42:11Z-
dc.date.issued2020-12-11-
dc.identifier.citationSILVA, André Luiz Bento da; FERNANDES, Juan Domenick. Projeto IRIS – Image Recognise Intelligent System (Sistema Inteligente de Reconhecimento de Imagem). 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25167-
dc.description.abstractO Projeto IRIS é um projeto de uma aplicação que tenha a capacidade de detectar faces e suas expressões e a partir disso identificar qual tipo de emoção a pessoa está expressando em imagens ou vídeos. O projeto todo foi construído em Python, abordando as bibliotecas, métodos e tecnologias mais atuais possíveis para implementação, sendo elas a utilização de OpenCV, Pandas, NumPy e TensorFlow. Entretanto o presente projeto tem como propósito construir e documentar a fase de back-end do Projeto IRIS, e não a aplicação final com interface para o usuário final. Assim, será tratada a fase de construção da rede neural convolucional, explicando os passos que foram dados até o desenvolvimento, a fase de treinamento e os resultados obtidos com a rede treinada, com vídeos e imagens.pt_BR
dc.description.abstractThe IRIS Project is a project of an application that has the ability to detect faces and their expressions and from that identify what type of emotion the person is expressing in images or videos, the whole project was built in Python, addressing libraries, methods and the most current technologies possible for implementation, namely, the use of OpenCV, Pandas, NumPy and TensorFlow. However, the purpose of this project is to build and document the back-end phase of the IRIS Project, not the final application with an end user interface, but the construction phase of the convolutional neural network, explaining the steps that have been taken until the development, the training phase and the results obtained with the trained network, with videos and images.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Informática para Negóciospt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher121pt_BR
dc.subjectDesenvolvimento de softwarept_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleProjeto IRIS – Image Recognise Intelligent System (Sistema Inteligente de Reconhecimento de Imagem)pt_BR
dc.title.alternativeIRIS Project – Image Recognise Intelligent Systempt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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