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Title: Identificação de possíveis fraudes em transações bancárias utilizando algoritmos de machine learning
Other Titles: Identification of possible fraud in banking transactions using machine learning algorithms
Authors: CONTE, Luiza Silva
LEITE, Silvestre Calero
Advisor: DEZANI, Henrique
DUCATTI, José Alexandre
Other contributor: SILVA, Marildo Domingos da
CAVALCANTE, Iaron Aires
type of document: Artigo científico
Keywords: Machine learning;Python;Fraude bancária
Issue Date: 5-Dec-2022
Publisher: 121
Citation: CONTE, Luiza Silva; LEITE, Silvestre Calero. Identificação de possíveis fraudes em transações bancárias utilizando algoritmos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2022.
Abstract: O uso de Machine Learning é crescente em diversas áreas de pesquisa, com diversas finalidades, como automatizar tarefas complexas ou fazer predições. A fraude em pagamentos realizados online é um problema que ainda é frequente e acarreta diversos impactos negativos, tanto para os agentes financeiros, quanto para seus clientes. O projeto propõe a aplicação de técnicas de Machine Learning para auxiliar na detecção de transações fraudulentas, com sua utilização é possível predizer se uma transação de pagamento tem potenciais chances de ser fraudulenta ou não.
The use of Machine Learning is increasing in several areas of research, with different purposes, such as automating complex tasks or making predictions. Fraud in payments made online is a problem that is still frequent and has several negative impacts, both for financial agents and for their customers. The project proposes the application of Machine Learning techniques to assist in the detection of fraudulent transactions, with its use it is possible to predict whether a payment transaction has potential chances of being fraudulent or not.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24775
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