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dc.contributor.advisorTOMAZELA, Maria das Graças Junqueira Machado-
dc.contributor.authorBUENO JUNIOR, Vanderlei-
dc.contributor.otherSILVA, André Luiz-
dc.contributor.otherMAFFEIS, Antônio Tadeu-
dc.date.accessioned2024-10-01T15:09:24Z-
dc.date.available2024-10-01T15:09:24Z-
dc.date.issued2017-12-07-
dc.identifier.citationBUENO JUNIOR, Vanderlei. SEO – Sistema de estacionamento online: IoT aplicado à automação de estacionamentos, 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Tecnologia em Redes de Computadores) - Faculdade de Tecnologia "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24520-
dc.description.abstractAs políticas de incentivo a compra e utilização de automóveis pelo governo brasileiro, gerou um grande número de automóveis nas vias e consequentes problemas de trânsito e de estacionamento dos veículos. Assim, em geral, leva-se muito tempo para encontrar vagas disponíveis para estacionar esses veículos. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é proporcionar maior conforto e praticidade para utilizadores de estacionamentos. Por meio da Internet das Coisas ou IoT (Internet of Things – Internet das Coisas), os usuários desses estacionamentos gerenciados saberão quantas são as vagas e onde elas estão disponíveis mesmo não estando presentes no local. O sistema online (via Internet) possui duas partes, a primeira consiste na detecção da vaga disponível ou não, por meio de um sensor ultrassônico e um microcontrolador (Arduino) utilizando as cores vermelho e verde para uma sinalização luminosa sobre a vaga, por meio de fita de LEDs (Light Emission Diode) RGB (Red, Green, Blue), e enviando as informações da vaga via conexão de rede sem fio (Wi Fi – IEEE 802.11 bgn) para a central (servidor). A central é composta por um notebook que disponibilizará as informações sobre as vagas na Internet por meio gráfico (Web Browser – Navegador de Internet e aplicativo Android). O processamento das informações recebidas sobre a vaga é a segunda parte do sistema. Esse sistema além de ter baixo custo de implantação proporciona uma redução significativa no tempo de estacionar o automóvel, no consumo de combustível, na emissão de gases poluentes e no estresse de seus utilizadores. Durante a realização dos testes não ocorreram erros de comunicação no período de 175 horas no qual o sistema permaneceu operante. A média do tempo de atualização das informações das vagas foi de 1,99 segundos para visualização via rede local e de 2,96 segundos para via internet. Sendo assim o sistema mostrou ser bem-sucedido em seus objetivos propostos, cumprindo com o seu propósito.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Redes de Computadorespt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher105pt_BR
dc.subjectEstacionamentospt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectaplicativos móveispt_BR
dc.subjectServidores de redept_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleSEO – Sistema de estacionamento online: IoT aplicado à automação de estacionamentospt_BR
dc.title.alternativeSEO – Online parking system: IoT applied to parking automationpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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