Análise de modelos de bancos de dados não relacionais

Abstract

O aumento no volume de dados gerados nos diversos sistemas começou a se tornar um problema para as empresas. Os bancos de dados relacionais já não eram mais o bastante para lidar com tanta informação em tão pouco tempo. Por isso tais empresas buscaram alternativas para conseguirem armazenar todas essas informações e ainda serem capazes de consultá-las em pouquíssimo tempo. A partir disso surgiram os Bancos de Dados Não Relacionais, e com eles, por consequência, a dúvida sobre qual modelo deveria ser utilizado em cada tipo de aplicação. Assim, o objetivo deste trabalho foi testar modelos de banco de dados NoSQL de modo a identificar qual deles tem o melhor desempenho em um determinado cenário. Para alcançar o objetivo proposto, foi realizado um estudo prévio para a escolha de quais gerenciadores de bancos de dados seriam utilizados, dessa forma, algumas API’s do Microsoft Azure Cosmos DB foram escolhidas. Para que os testes fossem realizados foram selecionados dados da Síntese de Indicadores Sociais, divulgada pelo IBGE. Esses dados foram manipulados de vinte a trinta vezes em atividades de inserção, consulta e exclusão para que o tempo médio de cada atividade pudesse ser calculado e seus resultados comparados. A partir dessa comparação foi possível concluir que, no cenário avaliado, o modelo de Documentos obteve o melhor desempenho. Espera-se que este estudo possa auxiliar futuros projetistas de banco de dados a escolherem o modelo NoSQL ideal para aplicações de cenários semelhantes a esse, poupando o tempo gasto fazendo essa análise preliminar.