Aplicando conceitos de machine learning em órgãos públicos Utilizando séries temporais: uma análise financeira da Prefeitura de Adamantina

Abstract

A análise de dados envolve a manipulação de registros que, à primeira vista, podem parecer confusos ou carentes de contexto. Contudo, por meio de um processamento adequado e uma observação minuciosa, torna-se possível gerar informações que ajudam gestores e proprietários de organizações a tomar decisões mais embasadas. Esses procedimentos são conduzidos pelo cientista de dados, um profissional responsável por analisar registros no ambiente, compreender o seu funcionamento e manipulá-los para gerar insights e soluções de mercado inteligentes para o futuro das organizações. Os dados disponíveis podem ser analisados de diversas formas, desde a detecção de padrões até o rastreamento de tendências, tudo dependendo do contexto e do ambiente nos quais os dados estão inseridos. Aplicando técnicas e conceitos adequados, o cientista de dados é capaz até mesmo de "prever o futuro", mesmo em meio à incerteza inerente ao universo. Buscando demonstrar o impacto e a relevância do cientista de dados, o presente artigo apresenta um estudo de caso realizado na prefeitura de Adamantina, onde, após a coleta dos registros de despesas orçamentárias, pretende-se realizar uma análise financeira para entender o histórico de gastos do órgão público e apresentá-lo de forma clara e objetiva tanto para os membros da administração pública quanto para o cidadão comum. Além disso, espera-se que, por meio desse entendimento, seja possível realizar projeções para o futuro.

Data analysis involves manipulating records that, at first glance, may seem confusing or lacking context. However, through proper processing and careful observation, it becomes possible to generate information that helps managers and owners of organizations make more informed decisions. These procedures are conducted by the data scientist, a professional responsible for analyzing records in the environment, understanding how they work and manipulating them to generate insights and intelligent market solutions for the future of organizations. The available data can be analyzed in a variety of ways, from detecting patterns to tracking trends, all depending on the context and environment in which the data is inserted. By applying appropriate techniques and concepts, the data scientist is even able to "predict the future", even amidst the uncertainty inherent in the universe. Seeking to demonstrate the impact and relevance of data scientists, this article presents a case study conducted in the city hall of Adamantina, where, after collecting budget expenditure records, the aim is to conduct a financial analysis to understand the public agency's spending history and present it in a clear and objective manner to both members of the public administration and ordinary citizens. Furthermore, it is expected that, through this understanding, it will be possible to make projections for the future.