Previsão de demanda: estudo de caso em uma indústria madeireira de Botucatu/SP

Abstract

Devido ao alto índice de competitividade encontrado atualmente entre as empresas segmentadas em um mesmo ramo, o controle de estoques se torna primordial dentro de uma organização. Um estoque bem gerenciado, levando-se sempre em conta o que e o quanto manter em estoques torna a empresa competitiva no mercado, pois gastos desnecessários com compras em grandes quantidades e com armazenagem de materiais acabam afetando o valor do produto final, fazendo com que a empresa perca seu cliente para a concorrência. O presente estudo teve como objetivo identificar um método de previsão de demanda mais adequado em um processo produtivo. A metodologia empregada foi a de comparação por meio do Desvio Médio Absoluto entre os métodos de previsão de demanda da média móvel, média ponderada e suavização exponencial em cinco níveis, com a demanda real de um período de 25 meses para 11 itens desse processo. Concluiu-se que o método de suavização exponencial com alfa 0,5 é o melhor método de previsão para a empresa, resultando em uma melhor gestão de demanda, com a redução do custo na imobilização de estoque em 90% se comparado ao método adotado pela empresa tornando-a ainda mais competitiva no mercado sem comprometer a margem de lucro.