A era digital: inteligência artificial nos recursos humanos

Abstract

O marco das revoluções industriais na história tem como principal alavanca as evoluções tecnológicas contínuas no desenvolvimento das indústrias e, consequentemente, a melhora da economia de alguns países, acompanhando toda a transição do trabalho manual para grandes máquinas programadas à trabalhar consecutivamente. Com todos os avanços tecnológicos e sociais desde a primeira revolução industrial surgiram também, dificuldades coletivas como a exploração para o trabalho, o começo da desigualdade social (Schwab, 2018) e a abertura de discussões sobre o futuro do mercado de trabalho e a taxa de desemprego. Segundo Perelmuter (2019), a automação no trabalho não elimina totalmente uma área de emprego, mas faz com que haja uma grande transferência de setores. Este mesmo autor reafirma que os estudos publicados por consultorias globais garantem que o risco de automação dos empregos está entre 30% e 50%. Kupfer (2004) apresenta um gráfico que mostra o crescimento da produção de emprego entre 1985 a 2003, 39,8% de setores criaram novos empregos e houve 6% eliminados. Entre todas as modernizações da Indústria 4.0, mostrou-se a Inteligência Artificial (IA) com a capacidade de agir e pensar como um ser humano, ela vem se mostrando cada vez mais impactante em todas as áreas que organizam a sociedade, entre elas, é possível observá-la na educação, na ciência, na saúde e no ramo de atividades trabalhistas, como afirmam Silva e Mairink (2019). E principalmente no RH que, como principal objetivo deste trabalho mostrar aos trabalhadores da área e interessados, que a IA torna suas atividades mais ágeis e menos burocráticas, diminuindo o tempo gasto em uma única atividade. Porém, esta mesma tecnologia pode prejudicar a integridade física mesmo com toda proteção possível (Redinha, 2005). Com todos os impactos citados, a inteligência artificial pode ser considerada um benefício, pode-se dizer que o investimento, apesar de caro, é bem mais vantajoso, pois a produção corre de forma rápida e a manutenção se torna mais barato do que o pagamento assalariado (Matias, Bonsón e Pedrosa, 2021). O método para escrita deste artigo foi a revisão bibliográfica.

The milestone of industrial revolutions in history has as its main lever the continuous technological evolutions in the development of industries and, consequently, the improvement of the economy of some countries, accompanying the entire the transition from manual work to large machines programmed to work consecutively. With all the technological and social advances since the first industrial revolution also emerged, collective difficulties such as exploitation for work, the beginning of social inequality (Schwab, 2018) and the opening of discussions about the future of the job market and the unemployment rate. According to Perelmuter (2019), automation at work does not completely eliminate a employment area, but it causes a large transfer of sectors. This one The same author reaffirms that studies published by global consultancies guarantee that the risk of job automation is between 30% and 50%. Kupfer (2004) presents a graph that shows the growth in employment production between From 1985 to 2003, 39.8% of sectors created new jobs and 6% were eliminated. Among all the modernizations of Industry 4.0, Artificial Intelligence showed itself (AI) with the ability to act and think like a human being, it comes to showing increasingly impactful in all areas that organize the society, among them, it is possible to observe it in education, science, health and in the field of labor activities, as stated by Silva and Mairink (2019). AND mainly in HR, which, as the main objective of this work, shows workers in the area and interested parties, that AI makes their activities more agile and less bureaucratic, reducing the time spent on a single activity. Although, this same technology can harm physical integrity even with all possible protection (Redinha, 2005). With all the impacts mentioned, intelligence artificial can be considered a benefit, it can be said that the investment, although expensive, it is much more advantageous, as production runs quickly and the maintenance becomes cheaper than salaried payment (Matias, Bonsón and Pedrosa, 2021). The method for writing this article was bibliographic review.