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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/14450
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | KITANI, Edson Caoru | - |
dc.contributor.author | BATISTA, Rafael Freitas | - |
dc.contributor.author | SILVA, Tabata Aparecida de Oliveira | - |
dc.contributor.other | KITANI, Edson Caoru | - |
dc.contributor.other | CARVALHO, Murilo Zanini de | - |
dc.contributor.other | HOASHI, Paulo Tetsuo | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-14T18:49:47Z | - |
dc.date.available | 2023-09-14T18:49:47Z | - |
dc.date.issued | 2020-07-17 | - |
dc.identifier.citation | BATISTA, Rafael Freitas; SILVA, Tabata Aparecida de Oliveira. Controle semiautônomo para drone. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Mecatrônica Industrial) - Faculdade de Tecnologia de Santo André, Santo André, 2020. 56 f. il. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/14450 | - |
dc.description | The Project “Semiautonomous control for drone” aims to present the proccess of developing an algorithm to stabilize an AR.Drone with parameters of two visual landmarks (reference points). The interface between the computer and the drone is through the API CV DRONE, wich provides commands for controlling and requesting informtion from the drone's sensors, with OpenCV's library integrated as well. With the image's processing and computer vision techniques inside the OpenCV, the algorithm has the function of extracting information from the drone's streaming vídeo, so that it can perform the separation of colors, keeping those of interest and distinguishing the circle's shape, for the landmark's interpretation. These landmarks are two circles: one red, which when it is identified makes the drone take flight; and the other blue, which is the reference landmark for the drone to stabilize its position in terms of height. The landing is done by a counter included in the algorithm, if the drone stays stabilized within the pre-established tolerance range. | pt_BR |
dc.description.abstract | O projeto tem como objetivo apresentar o processo do desenvolvimento de um algoritmo para estabilização de um AR.Drone com parâmetros de dois landmarks (pontos de referência) visuais. O meio de interface entre o notebook e o drone é pela API CV DRONE, que fornece comandos para controle e requisição de informações de sensores do drone, também possui integrada a biblioteca OpenCV. Com as técnicas de processamento de imagem e visão computacional contidas no OpenCV, o algoritmo tem a função de extrair informações da vídeo transmissão feita pelo drone, de forma que o algoritmo realiza a separação das cores mantendo as de interesse, e faz o reconhecimento do formato geométrico de um círculo, para assim interpretar os landmarks. Estes landmarks são dois círculos, um vermelho, que quando identificado o algoritmo faz com que o drone suba voo, e o outro azul que é a referência para estabilizar a posição do drone em termos de altura. O pouso é feito por meio de um contador incluso no algoritmo, durante o período que o drone permanece estabilizado dentro da faixa de tolerância pré-estabelecida. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Mecatrônica Industrial | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 160 | pt_BR |
dc.subject | Mecatrônica | pt_BR |
dc.subject | Tecnologia | pt_BR |
dc.subject | Sensores | pt_BR |
dc.subject | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Aeronaves | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de controle-automação | pt_BR |
dc.subject.other | Controle e Processos Industriais | pt_BR |
dc.title | Controle semiautônomo para drone | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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