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dc.contributor.advisorSANCHES, Alexandre Leme-
dc.contributor.authorBARBOSA, João Aquiles Praseres-
dc.date.accessioned2023-06-26T18:08:12Z-
dc.date.available2023-06-26T18:08:12Z-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.citationBARBOSA, João Aquiles Praseres. Aplicação de redes neurais para previsão de rentabilidade nos fundos de investimentos imobiliários. 2022. Trabalho de Graduação (Curso Superior de Tecnologia em Gestão Financeira) - Faculdade de Tecnologia Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Bragança Paulista, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/12975-
dc.description.abstractRedes Neurais Artificiais tem seu nome e estrutura inspirados no cérebro humano, imitando a maneira como os neurônios biológicos enviam sinais de uns para outros, sua forma de processamento e armazenamento. Neste estudo tem como objetivo apresentr uma aplicação de Redes Neurais para análise nos fundos investimento imobiliário, analisando alguns fundos com os dados disponíveis e aplicando na ferramenta para buscar uma possível previsão de rentabilidade.pt_BR
dc.description.abstractArtificial Neural Networks has its name and structure inspired by the human brain, mimicking the way biological neurons send signals from one to another, their form of processing and storage. This study aims to present an application of Neural Networks for analysis in real estate investment funds, analyzing some funds with the available data and applying in the tool to seek a possible prediction of profitability.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Gestão Financeirapt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher183pt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectInvestimentospt_BR
dc.subject.otherGestão e Negóciospt_BR
dc.titleAplicação de Redes Neurais para Previsão de Rentabilidade nos Fundos de Investimentos Imobiliáriospt_BR
dc.title.alternativeApplication of Neural Networks to Forecast Profitability in Real Estate Investment Fundspt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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